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本文摘要:过去由于信息不平面,制造业的生产方式是由研发生产末端到市场需求末端,无法大规模生产个性化的产品,而现在,新一代互联网技术的普及使得厂家与个体客户间的低成本交流沦为现实,制造业已构建由市场需求末端到研发生产端的夹住式生产。因此,未来需要领先于竞争对手已完成对企业数字化、网络化与智能化的转型,以构建大规模的自定义化生产来符合顾客个性化市场需求的企业,方能沦为市场的王者。

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过去由于信息不平面,制造业的生产方式是由研发生产末端到市场需求末端,无法大规模生产个性化的产品,而现在,新一代互联网技术的普及使得厂家与个体客户间的低成本交流沦为现实,制造业已构建由市场需求末端到研发生产端的夹住式生产。因此,未来需要领先于竞争对手已完成对企业数字化、网络化与智能化的转型,以构建大规模的自定义化生产来符合顾客个性化市场需求的企业,方能沦为市场的王者。  随着德国的工业4.0、美国的工业互联网等一系列国家战略的明确提出,制造业构建深度信息化的趋势已不能挡住,新一轮的工业革命扑面而来。针对这一轮工业革命浪潮的来临,我国政府在2015年政府工作报告中首次明确提出中国生产2025与互联网+两大概念,2016年全国两会则更进一步特别强调在中国生产+互联网上尽早获得突破,同时大数据、云计算与物联网也月被划入十三五规划。

而我国制造业如何利用新一代信息技术从生产升级为智造,构建以下三个方面的变革将尤为重要。  生产:从同质化到个性化  制造业企业的胜败,往往在于客户对产品的接纳程度,而当对个性的执着已沦为时代的共识,产品需要符合客户多样化、个性化的市场需求早已沦为生产企业胜败的关键。传统生产背景下,由于成本和效率的约束,个性化的自定义往往只是少数人的特权。

如今,顾客想的已某种程度只是能符合其基本必须的产品,更加期望产品是其特定市场需求的反映。过去由于信息不平面,制造业的生产方式是由研发生产末端到市场需求末端,无法大规模生产个性化的产品,而现在,新一代互联网技术的普及使得厂家与个体客户间的低成本交流沦为现实,制造业已构建由市场需求末端到研发生产端的夹住式生产。因此,未来需要领先于竞争对手已完成对企业数字化、网络化与智能化的转型,以构建大规模的自定义化生产来符合顾客个性化市场需求的企业,方能沦为市场的王者。以青岛红领集团为事例,这家服装制造厂商通过自律研发的西装个性化自定义系统,由客户自行自由选择面料、工艺、价位等等,再行通过提供客户的身体数据构成适当的客户专属版型。

这些个性化信息被分解成至各个生产工序,被流水线终端加载加以构建,7天之内之后可交付给成货。与其他成衣制造业比起,红领以工业信息化的流程构建了个性化生产,同时省却了渠道、商场等中间流通环节,顺利打造出了C2M(CUstOmertOManUfactUre)的商业模式。  产品:从机制化到智能化  如果说生产自定义就是指客户的角度抵达,在其现有的理解范围之内尽量符合其个性化市场需求,那么智能产品则在用于过程中渐渐构建对客户的个性化服务。通过在产品中重新加入大量的电子技术并与云端相连,每个被划入的物体都相等于一个智能终端,大大记录产品本身的静态信息与周围环境变化的动态信息,上传遍终端服务管理平台。

针对大量数据的分析,产品不会渐渐理解客户,了解自我,感官客户本身的类似情况与自身的变化,并在特定场合下作出动态对系统。  从智能手机到智能家居,日常事物大大演变、渐渐智能化的过程,也前进着制造业创意思路的收敛、产品附加值与客户忠诚度的提高以及品牌形象的塑造成。一方面,产品的智能化拓展了其核心技术的概念空间,其研发重点不仅在于产品性能的提高与特定功能的构建,更加包括怎样更佳地感官分析客户的特定市场需求并对其展开精准定位;另一方面,带入智慧因素的产品仍然是冷冰冰的、没生命的物品,它某种程度为用户的生活带给诸多意想不到的便捷,甚者更加能与用户之间构成某种情感上的联系,如智能跑鞋能根据跑步者特有步姿以及所处环境立刻作出转变,并记录其运动过程中各项数据,警告其身体状况并决定运动计划,这样的产品自然而然地带入用户的生活,更佳比沦为其身体的一部分。同时,智造思维某种程度增进传统生产厂家对其现有产品的改建,同时也伴随着一大批新兴科技企业的蓬勃发展。

可以意识到一旦这些智能产品需要获得广泛应用,终将增进整个行业技术的变革与变革。  产业:从生产型到服务型  根据微笑曲线价值理论,制造业的高附加值环节主要集中于在前端的研发设计与后端的生产服务,而中间的生产部分附加值越来越低,制造业必须谋求新的快速增长动力,就必需向微笑曲线的两端伸延,而对于大数据的应用于于是以为其构建向生产服务业的转型获取了契机。智能产品所搜集的大量信息不仅应用于客户自身的管理,更加有助制造商先前服务的电子货币与设计流程的优化。

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譬如通用电气通过在飞机发动机叶片上加装传感器记录震动、热力等数据,将这些运营参数传回检测中心展开动态监控,并利用分析模型理解传感器运营状态及预测故障状况,以此为基础发展身体健康保障系统,为客户获取及时的检查、确保与维修等后端服务工作;同时,这些数据的取得也大大提高了制造业前段产品设计与建模的过程,使得制造业向价值链两端的伸延,最后构建制造业服务化。  借力于大数据等新一代信息技术的了解应用于,生产企业更加可拓展其传统产业的版图,通过跨界合作或新的市场拓展构建产业的统合与升级。智能产品源源不断地向厂商传送客户的信息,不会比客户本身更加理解客户。例如,智能手环的生产厂家收集大量使用者的运动情况与健康状况,自能沦为健美服务供应商最差的合作伙伴,甚或摇身一变,沦为该领域的有力竞争者。


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